候選人自評檢核

YD Huang

Director of Product Management, Appier
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檢核摘要

P&L 負責經驗
1/2
業務放大與商業模式
1/2
管理與組織設計
2.5/3
營運優化與 AI 轉型
2/2
跨部門協作
2/2

職涯歷程

2023 – Present
Appier — Director of PM
Ad Cloud Agentic 自動化;Ad Cloud Service 整合;縱覽 AIXPERT + AIBID
2020 – 2023
Appier — Sr. PM / Assoc. Dir.
從零打造 AIXPERT,定價、合約、跨國培訓、跨產品搭售
2018 – 2020
Appier — Product Manager
接手產品線重啟方向,設計 AI Model,QoQ +20% 營收成長
2017 – 2018
Appier — Campaign Analyst
東南亞品牌廣告操作,自製儀表板與效率工具
2016 – 2017
CirrusDI — Data Analyst
國際貿易預測、推薦系統、CTR 視覺化
2014 – 2016
NTU — M.S. Cognitive Psychometrics
院長獎,發表期刊論文於 Psychophysiology
符合
部分符合
待補強

P&L 負責經驗

1 / 2
曾為產品線 P&L 負責人 ≥ 3 年,年營收規模 ≥ 1 億台幣
  • AIBID2023–2024 縱覽公司最大營收產品線(> $50M USD/yr),主導營收追蹤與成長策略
  • AIXPERT2024 取得 Apple Search Ads 大中華區唯一官方 Campaign Management 合作夥伴
  • AIXPERT2020–2024 從零打造自助式廣告平台,全權負責 P&L(定價、合約、商標、銷售、跨國培訓),年營收 ~$400K USD/yr
  • AIXPERT每週向 CEO 提交營收估算,與 CSM 共管客戶關係與續約
AIXPERT 具完整 P&L 負責權但量級未達億級;AIBID 規模遠超門檻但非全權負責
同時負責「營收 + 毛利 + 費用控制」
  • 營收以營收為核心,每季追蹤業績目標,每月比對進帳與財測落差
  • 成本管控 AI 模型訓練與實驗基礎設施成本
  • 人力規劃 HC 數量與面試流程
費用管控經驗以 AI 基礎設施成本為主,人事預算非直接負責

業務放大與商業模式

1 / 2
B2C / B2B 雙商模經驗
  • 商模八年皆為 B2B SaaS(企業客戶)
無直接 B2C 經驗。產品本質為 B2B2C:透過廣告平台觸及終端消費者,熟悉消費者行為數據與轉換漏斗
在成熟基礎上放大成果
  • AIBID既有產品線的商業擴大:接手後 $60M → $86.7M USD(YoY +44%),公司營收占比最高產品線
  • AIXPERT從零打造:自助式廣告平台,全球規模化的產品營運,並與 Apple Search Ads 成為官方合作夥伴
  • Ad Network2018–2021 App Install 廣告推動 QoQ +20% 持續成長,Q4 2021 達 YoY +700%

管理與組織設計

2.5 / 3
直接管理 5 位以上主管
  • 團隊直屬 6 位 + 2 位虛線匯報,涵蓋工程師、產品經理、客戶關係經理
  • 領導早期擔任工程團隊負責人,定期 1-on-1,穩定 Scrum 流程與開發速率
管理團隊規模 ≥ 50 人
  • 規模直接與間接管理合計約 50 人
規劃組織架構、績效管理機制與人力結構
  • 組織主導產品線內組織重組、OKR 制定與招募流程設計
  • 人力規劃 HC 數量、面試流程與職位設計
經驗範圍為產品線層級,尚未涵蓋全公司組織架構設計

營運優化與 AI 轉型

2 / 2
跨部門流程優化或組織重整經驗
  • OKR先定義成功指標,再規劃資料流與各部門分工
  • 流程建立銷售與客戶關係的每週業績估算流程
  • 追蹤產品 Sprint 成效追蹤機制
  • 儀表板制定財務數據內外部稽核儀表板
導入 AI 工具或流程的經驗
  • AI AGENT2025 AI Agent Flow 自動產出廣告投放組合與規則,實現投手操作自動化
  • AD CLOUD2024–2025 縱覽 Ad Cloud Service,整合 Agentic AI 能力
  • AI MODEL設計 4 個 AI App Model,與台大孫民教授合作,提升 2 倍採用率、減少 40% 人工操作
  • DL MODELDeep Learning Bidding Model 設計與產品化落地

跨部門協作

2 / 2
與產品/技術共同決策(Roadmap 排序)
  • 決策先定義成功指標,後與各部門定義職責分工,再制定 OKR
  • 協作從 Campaign Analyst → PM → Director,八年持續跨工程、業務、CSM 協作
與產品/技術長期協作,理解技術債與商業權衡
  • 原則以第一性原則判斷系統設計底線與業務關鍵需求
  • 務實依情境評估商業影響力與技術風險,無教條式排序
  • 技術早期擔任工程團隊負責人,深度理解開發流程與技術限制